AI 角色 VR 教室如何運作？XRCC 4.0 視藝史教學示範

甚麼是 AI 角色 VR 教室？

傳統 VR 教學內容大多按照預設流程播放。學生可以觀看場景、聆聽旁白或操作物件，但內容通常不會因應個別學生提出的問題而改變。

XRCC 4.0 加入 Create with AI 及 AI Character 功能後，老師可以在 XR 世界中加入能夠理解問題及即時回應的 AI 教學角色。

學生不再只是觀看同一段導賞，而可以按照自己的觀察、興趣及學習節奏發問。AI 角色則可按照學生的程度，以不同方式提供引導。例如：

• 初步認識課題的學生，可以由畫作的色彩與情緒開始；
• 已掌握基本概念的學生，可以進一步分析筆觸、構圖及藝術史背景；
• 提出深入問題的學生，可以獲得延伸問題，繼續比較、觀察和思考。

這讓 VR 教室不只展示內容，也可以回應學生，協助老師建立更具互動性的沉浸式教學體驗。

AI 梵高視藝教學示範：學生如何在 VR 教室觀察《星夜》？

以視覺藝術科「後印象派」單元為例，老師可以利用 XRCC 4.0 建立一個以 1889 年聖雷米為背景的虛擬場景。

學生進入場景後，可以觀察療養院房間、黃昏光線及《星夜》等視覺元素。老師亦可以加入配合場景氣氛的背景音樂，建立更完整的沉浸式視藝學習環境。

AI 梵高角色會按照老師預先設定的語氣和聲線與學生打招呼，並引導學生觀察作品。學生可以直接向角色提出問題，例如：

為何《星夜》中的星體和天空使用旋渦形筆觸？

AI 角色並非播放一段固定旁白，而是按照學生的問題作出回應，並可進一步追問：

你覺得這些旋轉的線條，令天空看起來平靜，還是正在流動？你可以在畫中找出支持答案的部分嗎？

透過這種對話方式，學生不只接收藝術史資料，也需要回到畫作本身，運用視覺證據表達自己的觀察和判斷。

一次完整的 AI 角色視藝課堂可以包括甚麼？

1. 學生進入以聖雷米為背景的 XR 場景；
2. 觀察《星夜》及場景中的視覺線索；
3. 向 AI 梵高提出有關色彩、筆觸或創作背景的問題；
4. AI 角色按學生問題作答，並提出延伸問題；
5. 學生比較彼此的觀察及對話內容；
6. 老師透過學習單、口頭匯報或反思記錄整理學習成果。

老師仍然負責設定學習目標、選擇教學內容及設計課堂任務；AI 角色則在場景中提供可互動的對話入口。

老師如何零程式建立 AI 教學角色？

XRCC 4.0 將 AI 角色、生成式 AI 及多媒體內容整合到 XR 創作流程中。老師毋須編寫程式，也可以建立配合課程需要的互動體驗。

1. AI Skills：將語言模型接入 XR 世界

透過 Poe 整合，老師可以為 XR 世界中的角色加入語言理解和回應能力。

在建立角色前，老師需要先設定角色應該掌握的內容、說話方式及回應原則。例如，一個視藝史 AI 教學角色可以被設定為：

以適合中學生的語言介紹《星夜》。回答時先引導學生觀察畫面，再解釋相關藝術史背景；每次回答後提出一條延伸問題。遇到未能確定的資料時，不要自行虛構答案。

清晰的角色設定有助 AI 圍繞學習目標回應，減少對話偏離課堂主題的情況。老師亦應在課前測試不同問題，檢查答案是否準確，並適合學生的年齡和程度。

2. AI Character：設定角色身份、語氣和聲線

老師可以按科目、年級及課堂目標選擇角色類型，再設定角色的語氣和聲線。

AI 教學角色可以是：

• 歷史人物；
• 學科導師；
• 故事中的虛構人物；
• 模擬情境中的同儕或對話伙伴。

角色語氣可以由溫和引導、輕鬆對話到嚴謹提問，配合不同學生及教學活動。

在視藝課堂中，AI 梵高可以引導學生觀察作品；在歷史科，角色可以帶學生比較不同時代的觀點；在語文科，AI 角色則可以成為情境對話伙伴。

整個建立過程毋須老師編寫程式，讓老師可以集中設計角色的教學目的、知識範圍與互動方式。

3. 生成圖像與音樂：建立沉浸式場景氣氛

除了 AI 角色，老師亦可以透過 prompt 生成配合課題的圖像和背景音樂，為 XR 體驗建立視覺及聽覺氣氛。

例如：

• 視藝史課可以採用較柔和、帶有黃昏感的背景音樂；
• 歷史場景可以加入配合特定時代氣氛的視覺素材；
• 語文情境可以建立餐廳、機場或商店等對話場景。

生成素材正式用於課堂前，老師仍應檢查內容是否準確、適切，以及是否符合學校的教學及版權要求。

AI 對話如何提升沉浸式教學？

AI 角色的價值並不只是「能夠說話」，而是讓學生在虛擬場景中擁有主動提問的空間。

傳統預錄內容通常為全班學生提供同一套講解；對話式 AI 角色則可以按照學生當下的問題，從不同角度回應。

學生可以重複發問、要求進一步解釋，或者由一個簡單問題逐步深入課題。這讓學生由被動接收內容，轉向主動觀察、提問及驗證。

對老師而言，這種設計亦提供更多課堂可能：

• 以角色提問引導學生觀察；
• 讓學生比較不同角色或歷史觀點；
• 建立模擬面試、口語及情境練習；
• 將 AI 對話與學習單、專題研習或反思活動連結；
• 讓學生由內容使用者進一步成為 XR 內容創作者。

AI 角色 VR 教室為甚麼適合 STEAM 教學？

視藝史只是 AI 角色 VR 教室的其中一個應用例子。

XRCC 讓老師在毋須編程的情況下建立角色、準備多媒體素材及設計互動流程，令 XR 不再只是一套由技術人員製作、老師被動使用的展示工具。

學生亦可以使用同一套零程式 XR 創作方式建立自己的專題。例如，他們可以研究一位歷史人物、整理可靠資料、設計角色設定，再將角色放入自己建立的 XR 世界中。

在這個過程中，學生需要同時運用：

• 資料搜集、查證與判斷；
• Prompt 設計；
• 故事及場景設計；
• 視覺與聲音表達；
• 互動流程設計；
• 測試、修正及展示。

學生由「使用別人製作的內容」走向「設計自己的互動內容」，正是 STEAM 教學重視的跨學科創作及解難過程。

AI 角色 VR 教室適合哪些科目？

AI 角色可以按照課程需要轉換身份，因此不只適用於視覺藝術科。

視覺藝術

與藝術家角色討論作品、風格及創作背景，引導學生運用視覺證據表達觀察。

英文及語文學習

透過 AI 角色進行情境式口語練習，例如模擬餐廳點餐、機場查詢、面試或日常對話。

歷史與人文學科

比較不同人物對同一事件的觀點，並引導學生查證角色說法及分析歷史背景。

科學與地理

由虛擬導師引導學生觀察實驗、自然現象、地質構造或生態環境。

專題研習與 STEAM

由學生自行設計角色、整理知識內容、建立 XR 場景及製作互動展示。

不同科目的內容要求並不相同。老師應先界定學習目標，再決定角色身份、知識範圍和互動方式，而不是先加入 AI，再尋找用途。

學校使用 AI 教學角色前要考慮甚麼？

在正式應用於課堂前，學校可以先考慮以下事項：

• AI 角色使用的資料來源是否可靠；
• 回答內容是否適合學生的年齡和能力；
• 老師能否控制角色的知識及回應範圍；
• 學生遇到不準確答案時應如何查證；
• 對話內容及個人資料如何處理；
• VR 設備、網絡和課堂時間是否配合；
• AI 對話如何連結具體學習目標及評估活動。

AI 角色應被視為老師設計的教學工具，而不是取代老師判斷的答案來源。

透過課前測試、知識範圍設定、資料查證及課堂引導，老師可以更有系統地運用 AI 對話，並幫助學生建立正確使用生成式 AI 的習慣。

AI 角色 VR 教室常見問題

甚麼是 AI 角色 VR 教室？

AI 角色 VR 教室是一種將對話式 AI 角色加入沉浸式 XR 場景的教學模式。學生可以在虛擬環境中向角色提問，並按老師設定的教學內容獲得回應及引導。

建立 AI 教學角色需要編程嗎？

不需要。XRCC 4.0 採用零程式創作方式，老師可以透過介面設定角色、知識內容、語氣、聲線及互動流程。

老師可以控制 AI 角色回答甚麼嗎？

老師可以設定角色需要掌握的資料、回應方式及對話原則，亦應在課前以不同問題測試角色，確保內容符合學習目標及學生程度。

AI 角色會取代老師嗎？

不會。老師仍然負責設定學習目標、選擇內容、設計課堂活動、核實資料及評估學習成果。AI 角色提供的是場景內的互動與提問入口。

AI 角色 VR 教室只能用於視覺藝術科嗎？

不是。AI 角色可應用於語文、歷史、科學、地理、常識、STEAM、專題研習及職業培訓等不同情境。

使用 XRCC 4.0 是否一定需要 VR 頭戴式裝置？

不一定。XRCC 4.0 支援 PC、VR 頭戴式裝置（HMD）及 VR CAVE，學校可按照設備、課堂安排及教學需要選擇播放方式。

學校可以如何體驗 XRCC 4.0？

學校可透過 WhatsApp 預約校本示範，並提供科目、年級、教學單元及現有 VR 設備資料，讓教育團隊準備相應示例。

關於 VOTANIC

VOTANIC 自 1998 年起深耕延展實境技術，並建立香港首個 VR CAVE。

XRCC 是香港研發的零程式 XR 內容創作平台，讓老師、學生及專業培訓工作者毋須編寫程式，也能建立包含 AI 角色、3D 場景及互動任務的沉浸式體驗。

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